Parameter (Statistik)
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In der Statistik dienen Parameter zur Beschreibung von Eigenschaften einer Häufigkeitsverteilung (deskriptive Statistik) oder Wahrscheinlichkeitsverteilung (Schließende Statistik). Parameter sind eine von meist mehreren Größen, die zusammen mit der Verteilungsklasse die genaue Form einer Verteilung festlegen.
Man unterscheidet zwischen Lageparametern und Streuungsparametern:
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[Bearbeiten] Lageparameter
Die Definitionen von Lageparametern zielen darauf ab, die Lage der Stichprobenelemente beziehungsweise der Elemente der Grundgesamtheit in Bezug auf die Messskala zu beschreiben.
In der deskripiven Statistik nutzt man als Lageparameter (zentrale Tendenz) einer Verteilung:
Bei Zufallsvariablen spricht man vom Erwartungswert.
[Bearbeiten] Streuungsparameter
Unter einem Streuungsmaß oder Dispersionsmaß (auch Streuungsparameter) versteht man statistische Kennziffern, durch deren Ermittlung sich Aussagen über die Verteilung von, z.B. aus Wiegungen und Zählungen stammenden, Messwerten um den Mittelpunkt treffen lassen. In der deskriptiven Statistik beschreibt man die Streuung (auch Variation oder Dispersion) mit:
- empirische Varianz (kurz Varianz) (wichtigstes Streuungsmaß)
- Spannweite [1]
- Mittlere absolute Abweichung
- Quantile: Mittlerer Quartilsabstand, Dezile, Perzentile
In der schließenden Statistik spricht man einfach von Varianz.
[Bearbeiten] Konzentrationsmaße
- Absolute Konzentration
- Relative Konzentration
- GINI-Koeffizient aus der Lorenz-Kurve
[Bearbeiten] Siehe auch
Die Parameter der deskriptiven Statistik entsprechen den Momenten von Zufallsvariablen.
