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Administração de Dados

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

Função responsável por desenvolver e administrar centralizadamente as estratégias, procedimentos e práticas para o processo de gerência dos recursos de dados e aplicativos, incluindo planos para sua definição, padronização, organização, proteção e utilização.

Cabe à Administração de Dados - guiada por certos princípios e através de atividades de planejamento, organização e controle dos dados corporativos - gerenciar os dados como recursos de uso comum da Empresa, promovendo-lhes os valores de autenticidade, autoridade, acurácia, acessibilidade, seguridade e inteligibilidade.

Tem como missão o planejamento central, a documentação e o gerenciamento dos dados a partir da perspectiva de seus significados e valores para a Organização como um todo.

Muitas organizações não reconhecem as diferenças essenciais entre Administração de Dados e Administração de Bases de Dados. Como resultado, existem muitas confusões sobre esses papéis e suas respectivas responsabilidades. No Brasil, um exemplo de organização que tem demonstrado tirar bom proveito da aplicação da função AD no seu processo de desenvolvimento de soluções de TI é o Banco do Brasil, que mantém, desde 1996, equipe de especialistas voltada para o desempenho desse importante papel.

Cada disciplina é necessária ao apropriado gerenciamento dos recursos corporativos de informação, mas estas atividades não devem jamais estar combinadas em uma única pessoa ou um único sub-grupo. Cada disciplina requer diferentes perfis, treinamento e talentos, portanto, a maioria das pessoas não trânsita bem entre uma disciplina e outra.

A função de Administração de Dados diferencia-se da função de Administração de Banco de Dados porque dedica-se mais aos dados em si do que com os meios físicos onde são armazenados, acessados e distribuídos. Na verdade, há um enfoque maior com as informações constantes nos dados.

O Administrador de Banco de Dados tem a responsabilidade de projetar o armazenamento de dados de forma a atender às necessidades de acesso, sempre tendo em vista o modelo conceitual de dados (que incorpora as necessidades atuais e futuras do negócio).

O Processo de Normalização representa um ponto de contato entre as duas responsabilidades (AD e DBA). A Administração de Dados descobre as dependências funcionais dos dados e fornece à administração de banco de dados um modelo lógico completamente normalizado. O DBA, entretanto, no processo de implementação, poderá descobrir que os dados refletem dependências funcionais adicionais não descobertas durante a modelagem lógica, ou que a implementação física requer passar por cima das regras de integridade referencial. A Normalização, portanto, desempenha papéis diferentes nos dois processos de modelagem, e tem que ser coordenada pelas duas funções (AD e DBA).

A Administração de Dados e suas sub-disciplinas: Modelagem de Dados, Definição de Dados, Planejamento e Análise, é um assunto relativamente novo no campo de processamento de dados. Somente nos últimos 15 anos a indústria passou a considerar seriamente o gerenciamento lógico e o controle da informação como um recurso corporativo. Existe uma deficiência na compreensão dos propósitos e objetivos da Administração de Dados até mesmo entre os profissionais experientes.

Duas abordagens são possíveis. Em ambos os casos, entretanto, os Administradores de Dados e os Administradores de Banco de Dados cooperam estritamente no gerenciamento da organização dos dados. A primeira coloca a Administração de Dados e Administração de Banco de Dados separadamente por serem funções freqüentemente executadas por áreas distintas; A segunda coloca a Administração de Banco de Dados abaixo da Administração de Dados porque seus conceitos e princípios são um subconjunto daqueles usados na Administração de Dados, o que não necessariamente implica uma hierarquia organizacional.

Talvez, mais que qualquer outra disciplina dentro dos Sistemas de Informação, a Administração de Dados requer uma compreensão concreta do negócio da companhia, não apenas dos aspectos técnicos da interação com o computador. Freqüentemente, o DBA ou os programadores de sistemas podem ser facilmente transferidos de uma indústria para outra, com necessidades mínimas de re-treinamento pois o conhecimento tecnológico permanece constante. O AD, por outro lado, tem muito a aprender em uma indústria nova para ser realmente efetivo. O gerenciamento da informação e o desenho dos dados requerem uma compreensão clara das metas, objetivos e táticas da organização e do mercado em que está inserido (farmacêutico, bancário, seguros, etc).

A Modelagem Lógica é uma parte da função de Administração de Dados, e é uma responsabilidade em tempo integral daqueles envolvidos no desenvolvimento de um projeto. Freqüentemente é incrementada por outras funções de Administração de Dados, tais como desenvolvimento das definições dos elementos de dados e gerenciamento dos modelos e itens associados no repositório de metadados. Um dos papéis da Administração de Dados é patrocinar o planejamento e coordenação dos recursos de informação entre aplicações relacionadas e as áreas de negócio. Fazendo isto, a quantidade de compartilhamento de dados pode ser maximizada, e a quantidade de redundância de dados pode ser minimizada.

Utilizando técnicas de modelagem lógica de dados, os administradores de dados (também chamados "analistas de dados") podem auxiliar o compartilhamento e manutenção da consistência dos dados através das aplicações.

O objetivo principal da Administração de Dados é planejar, documentar, gerenciar e integrar os recursos de informação corporativos. Esta integração pode ser alcançada através de uma combinação de perfis refinados e técnicas apropriadas, uso apropriado das ferramentas de Administração de Dados tais como um repositório de metadados e produtos de modelagem CASE, e estruturas de dados logicamente desenhadas.

Numa análise final, a coordenação do conhecimento de Administração de Dados e Administração de Banco de Dados, seus talentos, papéis e responsabilidades irão capacitar a organização a atingir a meta do gerenciamento adequado de seus recursos de informação.


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