Validitet

Fra Wikipedia, den frie encyklopedi

Validitet er et begrep som innen samfunnsvitenskap benyttes for å angi i hvilken grad de innsamlede data samsvarer med det fenomen vi ønsker å måle. Validiteten er et uttrykk for hvor godt det faktiske datamaterialet svarer til forskerens intensjoner med undersøkelsesopplegget og datainnsamlingen. Undersøkelsesobjektene i samfunnsvitenskap er ofte ikke målbare i seg selv, men må operasjonaliseres. Validitet angir i hvilken grad operasjonaliseringen gir en relevant analyse.

Måler du folks høyde med en tommestokk flere ganger på rad, så får man antageligvis ganske like resultater for hver person fra gang til gang. Det gir reliabile måltall. Men folks høyde har minimalt å gjøre med f.eks. deres egnethet til en jobb. Hvis man fikk vite at kandidatenes lengde var mål på hvor godt de ville lykkes i jobben, kunne man risikere å bruke måltallene på en helt uforsvarlig eller ugyldig måte.

Hvis vi ikke vet, eller er feilinformert, om hva verktøyet kan brukes til, bærer det galt av sted. Det er ikke tommestokken det er noe galt med. Problemet er at resultatene er brukt på feil måte. Det er derfor det er så viktig at man vet hva verktøyet måler; at det er et gyldig, eller valid, verktøy for bestemte formål. Det er verktøyets validitet.

Validitet angår altså riktig bruk av verktøy, og er ikke en egenskap ved verktøyet i seg selv. Validitet er knyttet til tallverdiene testen gir og deres gyldighet/sannhet. Angir måletallene det vi ønsket å måle? Testresultater kan brukes på ulike måter, og for hver måte må testen valideres. Selve valideringen er en komplisert og tidkrevende oppgave som stiller krav til kompetanse hos dem som gjør jobben. Men hvis jobben er gjort, vet man hva man kan bruke resultatene til.

Det er mange måter å estimere validitet på. Noen vanlige er

• begrepsvaliditet
• samtidig validitet
• prediktiv validitet

Prediktiv validitet vil typisk si noe om i hvilken grad et gitt testverktøy kan brukes til å forutsi om kandidater vil lykkes i en gitt jobb. Påstander om hva et testverktøy kan brukes til er ikke nok. For hver bruksmåte må det fremlegges holdbare bevis.

Betegnelse på datamaterialets gyldighet for de problemstillingene som skal belyses. Høy validitet innebærer at undersøkelsesopplegget og datainnsamlingen resulterer i data som er relevante for problemstillingene. Validiteten er et uttrykk for hvor godt det faktiske datamaterialet svarer til forskerens intensjoner med undersøkelsesopplegget og datainnsamlingen.