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Quoziente d'intelligenza

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I test per il QI sono stati pensati per dare approssimativamente questa variabile casuale Gaussiana. I colori tracciano una deviazione standard, ma la reale frequenza di basso QI (meno di 50) è più elevata di quella data dalla curva Gaussiana.
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I test per il QI sono stati pensati per dare approssimativamente questa variabile casuale Gaussiana. I colori tracciano una deviazione standard, ma la reale frequenza di basso QI (meno di 50) è più elevata di quella data dalla curva Gaussiana.

Il quoziente d'intelligenza o QI (IQ, intelligence quotient in inglese) è un numero derivato da una serie di test standardizzati. Questi test misurano l'abilità di una persona nell'eseguire un certo numero di compiti ai quali la maggior parte delle persone cresciute in quella società saranno esposte, e quindi misurare la capacità di una persona nell'assimilare e ripetere compiti intellettuali meccanici.

I test che concorrono alla definizione del QI sono stati pensati e scelti perché si ritiene siano in grado di prevedere lo sviluppo intellettuale successivo del soggetto, in particolar modo quello relativo all'alfabetizzazione.

Indice

[modifica] Introduzione

I test del QI prendono il loro nome dal quoziente intellettivo poiché sono basati sulle relative capacità cognitive dell'intelligenza in riferimento ad un gruppo di soggetti della stessa fascia di età.

I test del QI non riportano un risultato dell'intelligenza come se fosse la misura dell'altezza con il righello (scala assoluta), ma riportano una scala relativa al proprio gruppo di appartenenza (sesso, età).

Il QI è descritto come un quoziente perché, in origine, esso rappresentava il rapporto tra l'età mentale (misurata con il test) e l'età cronologica. Inoltre, le prove di QI sono generalmente destinate per valutare eventuali disturbi e/o difficoltà di apprendimento rispetto ai gruppi culturali di riferimento.

Il principale utilizzo del test per la misurazione dell'intelligenza sono la diagnosi e il trattamento di:

oltre alla determinazione delle potenzialità individuali nei contesti organizzativi ed aziendali.

E' stato confermato scientificamente che il QI correla con i risultati accademici, le performance lavorative, lo status socioeconomico e le cosidette "patologie sociali". Secondo alcuni studiosi però il QI non è un sinonimo di intelligenza in toto ma esso ne rappresenta solo una parte, solo un certo tipo di intelligenza. Difatti sono molteplici i concetti di intelligenza con prospettive e teorie più o meno ampie e quindi è diverso anche il riferimento al QI.

[modifica] Storia

Nel 1905, lo psicologo francese Alfred Binet pubblicò il primo test di intelligenza moderno, il "Binet-Simon intelligence scale". Grazie al suo collaboratore Theodore Simon, Binet pubblicò modifiche alla sua scala di intelligenza nel 1908 e nel 1911, l'ultima apparizione prima della sua morte premaura. Nel 1912, l'abbreviazione di "intelligence quotient" o I.Q., una traduzione dal Tedesco Intelligenz-quotient, fu coniata dallo psicologo tedesco William Stern.

Un più approfondito sistema della scala Binet-Simon fu pubblicato nel 1916 da Lewis M. Terman, della Stanford University, che condivise la tesi di Stern che l'intelligenza di un individuo si debba misurare con il quoziente d'intelligenza (Q.I.). I test di Terman, che ha nominato Stanford-Binet Intelligence Scale gettarono le basi per uno dei test di intelligenza moderni, usato ancora oggi. Sono tutti comunemente chiamati "Test di QI"

[modifica] I fattori dell'intelligenza e il Q.I.

I moderni test per l'intelligenza producono risultati in differenti aree intellettive (es. Fluenza verbale, rotazioni di figure tridimensionali, capacità logiche ecc...) e il risultato totale dipende dal punteggio ottenuto nei singoli sottotest. I singoli subtest sono tutti correlati con il punteggio finale anche se tra loro è possibile osservare una leggera correlazione.

L'analisi fattoriale dei punteggi individuali nei singoli sottotest di un test dell'intelligenza oppure i punteggi di differenti test per l'intelligenza (ad esempio: Scala Stanford-Binet, WISC-R, Matrici di Raven, e altri) rivelano una struttura fattoriale complessa con un singolo grande fattore comune e diversi sottofattori specifici per ogni subtest. Questo tipo di analisi fattoriale ha permesso di scoprire che rispetto a differenti forme di test vi è un singolo fattore comune definito come il grande fattore dell'intelligenza g che corrisponde grossolanamente con il il concetto popolare di intelligenza. Difatti g e QI presentano una corrispondenza del 90% e spesso sono utilizzati in maniera indifferente.

Le diverse analisi fattoriali utilizzando diversi test e una casistica elevata hanno comunque evidenziato la separazione fattoriale in due fattori comunque derivanti da g denominati g f e g c. g f viene definito come intelligenza fluida e viene definita come la capacità di elaborazione di materiale tipicamente di tipo visivo o spaziale che risulta indipandente dalla cultura. Esso viene misurato dalle Matrici di Raven oppure dal sottoinsieme di test definiti nonverbali della scala WAIS (o WISC per bambini. Questo tipo di intelligenza è prettamente culture fair g c è invece la parte dell'intelligenza legata alle attività e capacità verbali e per questo è relativa alla cultura del soggetto. Questa tipologia è pertanto relativa primariamente al retroterra cultuarale e questo deve essere tenuto in considerazione sia durante l'esecuzione del test che durante la fase di scoring per non discriminare i soggetti appartenenti a culture diverse rispetto a quella progettata per il test. Storicamente infatti la popolazione americana di origine africana è stata per diverso tempo disciminata per risultati scarsi ai test di intelligenza quando invece a presentare un bias culturale era il test utilizzato.


[modifica] Voci correlate

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