Learning Object Metadata
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LOM (Learning Object Metadata) est un modèle standardisé (IEEE-1484.12.1-2002) destiné à la description d'objets pédagogiques, quelle que soit la forme de ces objets. LOM est structuré de manière hiérarchique à l'aide de 78 éléments sur 3 niveaux, et peut se décliner suivant des modèles d'application correspondant à des besoins particuliers. Il existe ainsi une version française de LOM, LOMFR et une Canadienne CanCore. On trouve également des profils plus spécifiques encore tels que les profils MaNuel, ENS-DESCO, primTICE, FORMIST.
[modifier] Caractéristiques
Il est composé de plus de quatre-vingt éléments, hiérarchisés sous neuf catégories, dont les seize champs du Dublin Core, vu précédemment.
Les éléments ne sont pas tous obligatoires, il est même possible d’ajouter d’autres éléments venant de métadonnées tierses ou même des données spécifiques à une communauté.
Le modèle défini également le type de données pour chacun des éléments. Pour la majeure partie, les données sont des chaînes de caractères au format Unicode. Pour les autres, elles doivent être tirées d’une liste prédéfinies, ou écrites dans un format standard comme pour les dates et les langues.
Certains éléments du modèle peuvent être répétés individuellement ou en tant que groupe par exemple : bien que les éléments 9.3 (description) et 9.1 (objectif) ne puissent apparaître qu’une seule une fois dans la catégorie classification, l'élément de classification peut être répété. De ce fait il est possible d’avoir plusieurs descriptions pour différents objectifs.
