Almacén operacional de los datos
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También llamado ODS es un contenedor de datos activos, es decir operacionales que ayudan al soporte de decisiones y a la operación. Está entre un OLAP y un OLTP. Su función es integrar los datos al igual que en el Data warehouse pero con una ventana de actualización muy pequeña (del orden de minutos) y con mucho menos detalle.
Ejemplo:
Un OLTP me diría que facturas no han sido liquidadas, el monto que falta por liquidar de cada una, cuando se espera que se paguen etc...
Un OLAP me diría cuanto me debe el cliente, cuantas facturas son, el promedio de días que tarda en pagar...
En un ODS un gerente podría enterarse a grandes razgos si el cliente está listo para un cambio en los límites de crédito, si se puede o debe reestructurar la deuda y algunas otras notas que le haya escrito su predecesor o algún otro empleado.
Hoy día se considera que la estructura informática de una empresa madura contiene OLTPs + Data warehouse + OLAPs + ODS + Minería de datos nótese el singular tanto en el Data warehouse y el ODS.
Desde mi experiencia personal una empresa tiende a tener los siguientes niveles de madurez: Hojas de cálculo OLTPs OLTPs + OLAPs OLTPs + OLAPs + Data warehouse OLTPs + OLAPs + Data warehouse + ODS OLTPs + OLAPs + Data warehouse + ODS + Minería de datos
