Diskussion:Surrogat-Marker

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[Bearbeiten] Kategorie

Die Kategorie Wissenschaftstheorie scheint unpassend, was ist die richtige Alternative? --Victor Eremita 20:45, 7. Feb 2006 (CET)

[Bearbeiten] Probleme

Das Beispiel Cholesterin und Lebensverlängerung ist zwar eingängig, aber in der Literatur äußerst umstritten. Ich habe statt dessen die drei allgemein akzeptierte Paradebeispiele anhand der Literatur angegeben. --Hdumann 14:12, 11. Nov. 2006 (CET)

[Bearbeiten] Redundanz aus Versehen

Huch, ich habe gestern aus Versehen das Lemma "Surrogatparameter" angelegt und erst danach gemerkt, dass "Surrogat-Marker" schon existiert. Deshalb habe ich jetzt eine Weiterleitung angelegt. Meinen Text füge ich aber hier mal ein, dann war er nicht ganz umsonst (schnüff). Die jetzige Einleitung des Artikels "Surrogat-Marker" scheint mir übrigens noch nicht ganz den Oma-Test zu bestehen, vielleicht könnte man da ja noch eine gefälligere Formulierung finden. Hier jetzt der Text:

Als Surrogatparameter bezeichnet man in klinischen Studien einen Messwert, dessen Beeinflussung die Wirkung einer Therapie auf ein übergeordnetes medizinisches Phänomen anzeigen soll. Dies ist zulässig, wenn zwischen dem Parameter und dem Phänomen bereits ein statistisch signifikanter Zusammenhang bekannt ist. Dabei ist der Surrogatparameter meist einfacher und schneller zu bestimmen als das Phänomen selbst, und wird daher oft aus Gründen der Wirtschaftlichkeit bevorzugt. Sowohl das Phänomen als auch der Surrogatparameter können als sogenannte Endpunkte der Studie definiert werden, also als Zielgrößen, anhand derer das Studienergebnis interpretiert und gewertet wird.

Zu beachten ist, dass die positive Wirkung einer Therapie auf einen Surrogatparameter nur sehr bedingt auf das eigentlich interessierende medizinische Phänomen übertragen werden kann. Seriöse Studienpräsentationen weisen darauf hin, unseriöse lenken davon ab.

Da in der Medizin eine Therapie letztlich nur dann einer anderen überlegen ist, wenn sie Krankheiten verhindert oder heilt und Symptome lindert, und nicht, wenn sie lediglich Laborwerte beeinflusst, definiert ein gutes Studiendesign möglichst viele eindeutig bestimmbare medizinische Ereignisse als Endpunkte (wie z.B. Tod durch Herzinfarkt) und möglichst wenige Surrogatparameter.

Beispiel: Es soll nachgewiesen werden, dass ein bestimmtes cholesterin-senkendes Medikament das Auftreten eines Herzinfarkts verhüten kann. Um dies direkt zu beweisen, müsste man viele Menschen über viele Jahre mit diesem Medikament behandeln und die Anzahl aufgetretener Herzinfarkte mit der einer ähnlich großen Gruppe mit Placebo (oder einem anderen Medikament) behandelter Menschen vergleichen. Da dies aufwendig und teuer ist, testet man stattdessen, ob das Medikament das LDL-Cholesterins signifikant stärker senkt als Placebo (oder das andere Medikament). Da man aus anderen Studien weiß, dass ein niedriges LDL-Cholesterin das Herzinfarktrisiko senkt, ist in diesem Beispiel die Beeinflussung des LDL-Cholesterins durch das Medikament folglich der Surrogatparameter für die eigentlich interessierende Beeinflussung des Herzinfarktrisikos. Ob das getestete Medikament tatsächlich das Herzinfarktrisiko senkt, wird auf diese Weise nicht geprüft und sollte in Studienpublikationen auch nicht behauptet werden.

Viele Grüße! --Carsten1972 07:14, 15. Nov. 2006 (CET)